舒适用户界面

最强大、模块化的稳定扩散 GUI 和后端。

该用户界面将允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。有关一些工作流程示例并了解 ComfyUI 可以做什么，您可以查看：

安装 ComfyUI

特征

• 节点/图形/流程图界面用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，无需编写任何代码。
• 全面支持SD1.x、SD2.x、SDXL、Stable Diffusion
• 异步队列系统
• 许多优化：仅重新执行工作流程中在执行之间发生变化的部分。
• 命令行选项：--lowvram使其在显存小于 3GB 的 GPU 上运行（在显存较低的 GPU 上自动启用）
• 即使您没有 GPU，也可以使用：（--cpu慢）
• 可以加载 ckpt、safetensors 和扩散器模型/检查点。独立 VAE 和 CLIP 模型。
• 嵌入/文本反转
• 从生成的 PNG 文件加载完整的工作流程（带有种子）。
• 将工作流程保存/加载为 Json 文件。
• 节点界面可用于创建复杂的工作流程或更高级的工作流程。
• 使用常规模型和修复模型
• ControlNet 和 T2I 适配器
• 高档型号（ESRGAN、ESRGAN 变体、SwinIR、Swin2SR 等…）
• unCLIP 模型
• 模型合并
• LCM 模型和 Loras
• SDXL涡轮增压
• 使用TAESD进行潜在预览
• 启动速度非常快。
• 完全离线工作：永远不会下载任何东西。

快捷方式

对于 macOS 用户，Ctrl 也可以替换为 Cmd

安装中

手动安装（Windows、Linux）

Git 克隆这个仓库。

将您的 SD 基础模型（ckpt/safetensors 文件）放入：models/checkpoints

将您的 VAE 放入：models/vae

AMD GPU（仅限 Linux）

AMD 用户如果尚未安装 rocm 和 pytorch，可以使用 pip 安装，这是安装稳定版本的命令：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.7

这是使用 ROCm 6.0 安装 nightly 的命令，它可能会有一些性能改进：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm6.0

英伟达

Nvidia 用户应使用以下命令安装稳定的 pytorch：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

这是每晚安装 pytorch 的命令，这可能会提高性能：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

故障排除

如果出现“Torch 未在启用 CUDA 的情况下编译”错误，请使用以下命令卸载 torch：

pip uninstall torch

并使用上面的命令再次安装。

依赖关系

通过在 ComfyUI 文件夹中打开终端来安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

此后，您应该已安装好所有内容并可以继续运行 ComfyUI。

苹果 Mac 芯片

您可以在任何最新 macOS 版本的 Apple Mac 芯片（M1 或 M2）中安装 ComfyUI。

1. 每晚安装 pytorch。有关说明，请阅读Mac Apple 开发人员指南上的 Accelerated PyTorch。
2. 请遵循适用于 Windows 和 Linux 的ComfyUI 手动安装说明。
3. 安装 ComfyUI依赖项。如果您有另一个 Stable Diffusion UI，您也许可以重用依赖项。
4. 通过运行启动 ComfyUI python main.py --force-fp16。请注意，仅当您每晚安装了最新的 pytorch 时，–force-fp16 才会起作用。

注意：请记住将您的模型、VAE、LoRA 等添加到相应的 Comfy 文件夹中，如ComfyUI 手动安装中所述。

DirectML（Windows 上的 AMD 卡）

pip install torch-directml

然后您可以使用以下命令启动 ComfyUI：

python main.py --directml

我已经安装了另一个用于稳定扩散的 UI，我真的需要安装所有这些依赖项吗？

你不知道。如果您安装了另一个 UI 并使用其自己的 python venv，则可以使用该 venv 来运行 ComfyUI。您可以打开您最喜欢的终端并激活它：

source path_to_other_sd_gui/venv/bin/activate

或在 Windows 上：

使用 Powershell：

path_to_other_sd_gui\venv\Scripts\Activate.ps1

使用cmd.exe：

path_to_other_sd_gui\venv\Scripts\activate.bat

然后您可以使用该终端运行 ComfyUI，而无需安装任何依赖项。请注意，venv 文件夹可能会被称为其他名称，具体取决于 SD UI。

运行

python main.py

对于 ROCm 官方不支持的 AMD 卡

如果遇到问题，请尝试使用以下命令运行它：

对于 6700、6600 以及其他 RDNA2 或更早版本：

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py

对于 AMD 7600 以及其他 RDNA3 卡：

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py

如何提高生成速度？

确保使用常规加载器/加载检查点节点来加载检查点。它将根据您的 GPU 自动选择正确的设置。

您可以设置此命令行设置以在某些交叉注意操作中禁用向上转换到 fp32，这将提高您的速度。请注意，这很可能会在 SD2.x 型号上产生黑色图像。如果您使用 xformers 或 pytorch 注意此选项不会执行任何操作。

--dont-upcast-attention