ComfyUI日盛，本文将一步步详细说明ComfyUI安装，包括A卡和N卡不同安装方法（两种显卡实测均无问题）。
# 本机电脑配置
电脑配置如下：
显卡：AMD RX580
CPU： I7 8086K
内存： 32GB非本机配置可供参考，整个安装流程适于A卡及N卡用户（均实测）。
A卡和N卡安装区别在本文安装步骤的第五步，请仔细阅读！
# 安装步骤
第一步 确定安装目录
在安装盘（建议SSD硬盘）建立目录（本例为C:\Users\wsanbai\AI）
第二步 下载ComfyUI
打开命令提示符，进入上一步所建目录，输入以下命令下载ComfyUI
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git以上版本为国内镜像(方便不能访问Github的朋友)，非最新版本，如要使用最新版本请使用以下命令下载：
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git也可先用国内镜像安装，然后打开ComfyUI\.git\config文件，将“url=”后面的网址改为“https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git”，然后升级ComfyUI即可。
![图片[1]-一步步手把手，本机实操安装ComfyUI实现AI生图-红影堂](https://ilut.cn/wp-content/uploads/2024/10/20241024102237647-comfyui安装.jpg)
如没有git工具，请点击 GIT下载 安装！
命令输出如下，表示成功：
C:\Users\wsanbai\AI>git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git
Cloning into 'ComfyUI'...
remote: Enumerating objects: 12639, done.
remote: Counting objects: 100% (4248/4248), done.
remote: Compressing objects: 100% (518/518), done.
remote: Total 12639 (delta 4100), reused 3730 (delta 3730), pack-reused 8391 (from 1)
Receiving objects: 100% (12639/12639), 5.94 MiB | 1.12 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (8542/8542), done.第三步 安装python
由于ComfyUI不少扩展不支持python3.13，建议安装python3.10~3.12。
首先到Python官网下载Python，下载完成后运行下载的exe安装程序。
安装时特别要注意勾上Add Python 3.x to PATH，然后点“Install Now”即可完成安装！
如Python官网下载较慢，可在以下文章内下载：
安装完成后，转至命令行，输入以下命令：
python --version如显示如下，则表示Python安装成功：
C:\Users\wsanbai\AI>python --version
Python 3.10.6第四步 创建虚拟环境。
给ComfyUI创建一个虚拟环境，以方便管理，这样即便是把ComfyUI装在移动硬盘，也可在更换电脑的情况下轻松使用。
在命令提示符里输入以下命令：
cd comfyui #转到comfyui目录
python -m venv venv #创建虚拟环境这样，将在ComfyUI目录下建立一个venv文件夹，可自行查看文件夹是否创建成功。
然后在命令提示符输入以下命令，激活刚才创建的虚拟环境：
venv\Scripts\activate.bat以上命令需在ComfyUI文件夹下执行！
注意，以后在启动ComfyUI前，都需要先使用此命令激活当前ComfyUI的虚拟环境
激活成功后，将在命令行前会显示（venv）字样，如下所示：
(venv) C:\Users\wsanbai\AI\ComfyUI>第五步 安装ComfyUI依赖
在安装前更换pip为国内源，否则下载太慢（任选一个镜像源粘帖到命令行执行）：
#清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 阿里源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 腾讯源
pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
# 豆瓣源
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/
# 中国科学技术大学
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple换源完成后，首先来安装Torch，根据不同显卡安装不同版本。
# N卡安装Torch
我们的CUDA版本务必与Pytorch版本对应，先使用以下命令查看cuda版本：
nvcc --version输出示例：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Feb_27_16:28:36_Pacific_Standard_Time_2024
Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.99
Build cuda_12.4.r12.4/compiler.33961263_0由上可得知Cuda版本为12.4（如果输出错误则表示CUDA并未安装），然后打开Pytorch官网：
https://pytorch.org/get-started/locally/在打开的页面内会看到以下内容：
![图片[2]-一步步手把手，本机实操安装ComfyUI实现AI生图-红影堂](https://ilut.cn/wp-content/uploads/2024/10/20241022215907122-pytorch.jpg)
如上图所示，选择与自己显卡对应的CUDA版本（上图箭头所示），然后复制上图下方的命令（Run this Command），粘贴到命令提示符安装。
如果上图中没有和你对应的CUDA版本，则需要安装显卡相应的CUDA版本。因为CUDA版本一旦对不上，是不能实现显卡加速的。
这里提供CUDA12.4官网下载地址，需要其它版本自行查找下载：
https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive确认版本没问题就基本不会出问题，但torch官网命令安装可能会很慢，我已把CUDA12.4对应的torch转存网盘：
下载完成后解压得到WHL后缀文件，然后使用以下命令安装：
pip install 解压的whl文件路径但torchvision和torchaudio(可不装)还是要使用官网命令安装（删除掉命令中第一个torch，因为已经安装完成）。
N卡在本步骤中就是Torch与CUDA版本对应，否则因为没有CUDA加速而无法启动ComfyUI
这些依赖包的安装一样需要时间，不过等它们安装完成，我们的ComfyUI也就要安装完成了。
# 启动ComfyUI
通用启动命令如下：
python main.py但启动命令有很多参数，各自可根据自己情况选用这些参数。比如我使用以下命令启动：
python main.py --directml --lowvram --use-split-cross-attention --dont-upcast-attention --force-fp16- –directml。因为我安装的directml，所以使用此参数。
- –lowvram。低内存模式，毕竟RX580显卡才8G。
- 后面几个是生图优化参数。
启动成功，命令行显示如下：
(venv) C:\Users\wsanbai\AI\ComfyUI>python main.py --directml --lowvram --use-split-cross-attention --dont-upcast-attention --force-fp16
Using directml with device:
Total VRAM 1024 MB, total RAM 32521 MB
pytorch version: 2.4.1+cpu
Forcing FP16.
Set vram state to: LOW_VRAM
Device: privateuseone
Using split optimization for cross attention
****** User settings have been changed to be stored on the server instead of browser storage. ******
****** For multi-user setups add the --multi-user CLI argument to enable multiple user profiles. ******
[Prompt Server] web root: C:\Users\wsanbai\AI\ComfyUI\web
C:\Users\wsanbai\AI\ComfyUI\venv\lib\site-packages\kornia\feature\lightglue.py:44: FutureWarning: `torch.cuda.amp.custom_fwd(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.custom_fwd(args..., device_type='cuda')` instead.
@torch.cuda.amp.custom_fwd(cast_inputs=torch.float32)
Import times for custom nodes:
0.0 seconds: C:\Users\wsanbai\AI\ComfyUI\custom_nodes\websocket_image_save.py
Starting server
To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188在浏览器输入 http://127.0.0.1:8188 网址，成功打开ComfyUI界面。
# 生图测试
我这里将一个XL模型放在以下文件夹内：
C:\Users\wsanbai\AI\ComfyUI\models\checkpoints正向提示词：
underground ancient city, glowing mushrooms, breathtaking, vibrant, magic, fantasy反向提示词：
(octane render, render, drawing, anime, bad photo, bad photography:1.3), (worst quality, low quality, blurry:1.2), (bad teeth, deformed teeth, deformed lips), (bad anatomy, bad proportions:1.1), (deformed iris, deformed pupils), (deformed eyes, bad eyes), (deformed face, ugly face, bad face), (deformed hands, bad hands, fused fingers), morbid, mutilated, mutation, disfigured采样器： dpmpp_sde_karras
尺寸：768X1024
![图片[3]-一步步手把手，本机实操安装ComfyUI实现AI生图-红影堂](https://ilut.cn/wp-content/uploads/2024/10/20241022152526921-a.jpg)
生图过程控制台信息如下：
got prompt
Requested to load SDXL
Loading 1 new model
loading in lowvram mode 64.0
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 6/6 [01:06<00:00, 11.13s/it]
Requested to load AutoencoderKL
Loading 1 new model
loading in lowvram mode 64.0
Prompt executed in 70.89 seconds# 总结
几百块的老显卡，SD15能玩，XL也能玩，FLUX还不知道能不能玩。一张768X1024图片生成时间在一分钟多点，最慢的采样器dpmpp_sde在11秒每步左右，其它采样器要快不少。
如果觉得启动ComfyUI输入命令太麻烦，可以自行建一个bat批处理文件，快速开启ComfyUI。
下面提供ComfyUI中文界面及扩展管理插件下载，下载完成解压后将其放于ComfyUI文件夹下的custom_nodes内:
# 快速启动
@echo off
cd C:\Users\wsanbai\AI\ComfyUI\
call venv\Scripts\activate.bat
python main.py --directml --lowvram --use-split-cross-attention
pause打开记事本，将上面代码复制进去，把路径修改成你的ComfyUI文件夹，N卡的话把 –directml 删除（启动参数自行测试修改），另存为comfyui.bat文件，把文件放于桌面以便快速启动。
